下面将一个经典的消费者和生产者的案例进行分析：

import timedef consumer():    r = ''    while True:        n = yield r        if not n:            return        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)        time.sleep(1)        r = '200 OK'def produce(c):    c.next()    n = 0    while n < 5:        n = n + 1        print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)        r = c.send(n)        print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)    c.close()if __name__=='__main__':    c = consumer()    produce(c)

协程涉及函数 yield、send、next。堵塞、传递（发送）、继续

从main 开始看起，首先调用consumer()，将其返回结果给c，然后将c给produce()函数。

consumer() 函数中通过yield(阻塞)，然后进行produce(c)[c代表consumer()的消息]，通过c.next()恢复consumer()。将n + 1后c.send(n)发送给c,依此类推n=5时关闭。

官方解释如下:(http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868328689835ecd883d910145dfa8227b539725e5ed000)

注意到consumer函数是一个generator（生成器），把一个consumer传入produce后：首先调用c.next()启动生成器；然后，一旦生产了东西，通过c.send(n)切换到consumer执行；consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回；produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息；produce决定不生产了，通过c.close()关闭consumer，整个过程结束。整个流程无锁，由一个线程执行，produce和consumer协作完成任务，所以称为“协程”，而非线程的抢占式多任务。